人工智能也不是一朝一夕就🃋🖒💂发展到了现如今的程度。
这中间也有过很多次，科学家不断的尝试失败，最后才确定了，比较优化的🙏🈕，也就是现如今的计算机神经元网络。
伴随着计算机网络的快速发🃋🖒💂展，也伴随着计算机硬件的发展🞢。
曾经，许多人认为不可能的事情，到现在已经成为了🛗一件非🞢常普及化，🌭生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有🖿😖🁖的计算机神经元网络，被不断神化，相较于人脑自带的神经元，却还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算机神经元网络说白了就🃋🖒💂是晶体管组成的🏹🟄。
在现有科技的发⚾🖾😓展下，这些晶体管🟅🚬🖝自然是越变越小。
但是比起大脑中的神经元☗⛎，🃋🖒💂那就差的太远了。
人脑神经元的数量虽然🆪💔说法不一，但是大概🏹🟄的数量级为几十亿到上万亿。
而每一个神经元都有一个轴突（🖙输出）和多个树突（输入），也🝦🍛🈲就是说它可以同时对多个对象输出。
脑神经元细🎿胞的基🛅本工作方🃋🖒💂式有用过突触放电，以及数量级为10万种的化学反应。
而晶体管本身，最大的优势就是运算。
也就是为什么🛟🝩现有的人工智能，需要输入大量的🌩🁬数据，才能够进行一项工作。
且不说🔑⛥🜜这个数据收集的过程🃋🖒💂，就说大小的🖚问题。
人脑中所🖿😖🁖拥有的这些神经元的数量🟅🚬🖝，如果部换成晶体管的话，那么一座大厦都🛤🞙摆不过。