还有一个好处，叶子书没有说，那就是当全世界大部分信息🟈🛎🛍都是跑在这个云计算平台上的话，对于人工智能的培☍养具有极大的好处。
现在的人工智能还做不到科幻当中的那样，入侵别人的计算机系统如喝水🍣🌏一样简单，并且🖭🕲不会被人发现🙵🎱🔷。
当然，如果叶子书亲🍮自对人工智能进行黑客方面的训练，还🟈🛎🛍是能够做到一部分能力，只是想要毫无知觉地入侵，那是不可能的。🝁🈐
但是当别人的数据都在自家地里🚌，情况就不同了，人工智能将会有海量的信息用来学习，这比专项训练更加有🚋👲🌳好处。
专项🜼🚈训练学习不过是增强人工智能某方面的能力，而这种整体性训练，则是提升🛄人工智能整体水平。
项目前想☿🅌🅉要专项训练🍮，需要先设置规则，然后利用数据资料进行训练，而整😚体提升就是另外一番操作。
由于具备海量的综合性数据知识，导致人工智能能够通过☏这些数据的学习，增加它在各个方面的能力，然后反向优化规则设置。
也🔧🂾就是说一种是从理论到实践的过程，另一种🔉⚜💏是从海量实践当中总结出👻🍿🍸理论，从而继续指导实践。
前者虽然效率更高，专业化程度更高，但是确定🙚🕴性越高，也就不会给人惊喜，大家都知🕪道接下来会发生什么。
而后者虽然效率和专业化程度可能没有前者高，但是由于☏没有提前设置规则，完全是人工智能自己学习🙵🎱🔷总结，然后上升到规则的阶段。
这就会产生不确定性，也就会诞生出人意料的结果，例如经过海量数学知识的训练学习，可能会诞🖒💄🏕生新的数学理论，或者是衍生数学理论。
虽然这样的理论不一定具📘非常高的原创性，但是却也是众多数学知识的总结，对于指导一些数学问题的解决具有重要的作用。
当然，如果人工智能的计算能力非常强大，是有可能会诞生具有很高原创性的数学理论知识，推广开了，也能在其他的学科发生这种情况。🟂
这就意味着人工智能已经可以深度参与人🞳😍类的科学研究和世界本质探索当中了，也许今后人类只需要负责提供知识线索和样本，人🖘工智能来负⛪🝎责总结和升华。
当然，这些都是理论上存在的可能🖃🏺，实际上受限于计算力，想要做到😬🄠⚢这一点非常难☧🁳，就是不知道量子计算机会不会对人工智能产生质的提升。
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量子计算☿🅌🅉机比传统计算机的计算力要强得多，但是计算的不确定性也要比传统计算机要高得多。