许伯纬老师的讲课速度奇快，两节课下来解决了书70的内容，起初🏮陈博还🔘能跟上节奏，后边懵逼到活动手腕刷步数了。
陈博眼神飘忽四顾，座下大部分人都在认真听讲，时不时埋头记个🛣🞎笔记，脸上神情淡然自若，没有任何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型不仅是时间动态，更是空间动态，分析题干所给数据，到某处关键的节点，突然要🃝😯引入另一个模型佐证，把所有相⚙👳关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。
“为什么说今天🖍👗作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈🍁博挑👦了个自己能看懂的问题问。
王旭解答道：“因为多了一天的样本啊，在细微变👋🗢化能引起质变的事件🚌中，预测的保质期可能只有几秒钟，所以系统会基于即时数据调整结论。”
他同时强调说：“枫巢的滞后性大概在06毫秒🄙🄙，属于球独一档。”
从数据的收集整理，再到后续的分析🁤🇬🛦调整，整个过程耗时竟然如此之短，ai的潜力远超陈博想象😹。
他试图从最简单的单因素动态入手⛀，可这时下课铃响了。
“好了，同学们，遇到困难相互🖐👴解决一下，我先走了。”
没🙨等陈博参透这句话的意思，老师人已经不见了踪影。
“你那道算心情愉悦度的，怎么样？”公式看不懂，陈博只能借♧🔀助于王旭的例题讲解，渴望从中得到启发。
王旭不假思索道：“比正🃫常状态提高1🌌，基本与历史均值持平。”🛣🞎
“先前不是说有很多种可能吗？部排除掉⚃🎱🔸了☧🁲？”陈👋🗢博追问道。
王旭摇摇头：“没有，🝂🈑这个1是按现实世界的时间算的，如果月底是12月，意味着马上🝕🕲有年终奖了，借贷的负面效果会被削弱，算出来的值会比1大。”
“这玩意不💋🐓⛇是一🖍👗天两天能搞懂的，下回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴，起身的站姿🕾🏒🙥不太稳。