入门级的例题陈博了然于胸，更令他惊讶的是编程居然支持中文🏺运行。
[如果“关键词中出现{在吗}”]
[则“回复{不在}”]
陈博按图🔥索骥，果真如例题的演示那般自动回复。
举🗮🞼一反三的陈博按照这个语法逻辑，又编了几段内容不一样的代码，依旧可以正常运行。
许伯纬觉得键盘应用专业的同学天🜸赋异禀，很多东西可以无师自通，于是跳过了不少环节，直接进👽入实操。
“下面请同学们试一道练习题🝏，5局3胜和3🔗🀰🀞局2胜，哪种赢面更大🀴🁂🂿。”
陈博粗略想了想，解题的思路有两种，第一是假设样本量无穷大，根据计🄽🂿🔧算推演结果判断两者胜率大小。
但这会忽略一个严重的问题，题目中并没有给出两🎽🖦🔵人各自的胜率，倘若有一方胜率100%，那还算犊子呢，举白旗打出GG吧。
所以陈博老老实实地选择了🍰🍰第二条🜸路，用代码建模。
当初算[藤甲⛦🜥🄒]效益栽了跟头，是因为🔋⚯🔹陈博对游戏机制不了解，再加上不可控因素太多，很🌼难通过一个模型直观判断出两者间的优劣。
但胜负☻🄪⛾手不同，需💐要考虑的只有胜率差异，相对而言工作量🏾不大。
要想当个合格的码农，能力固然重要，思路亦是关键，很多时候🏺建模的🇶🝃出发点错了，如🎴同在人迹罕至的郊区落成一栋华丽的商业广场，尽管设施齐，却客流无几。
“先设胜率=P，则当P=0.5时，🔋⚯🔹无论采用哪种决胜方式，获胜的概率都是50%。”
“再设P＞0.5，此时3局2胜的概率为C23×P的平方×（1-P）+C33🞚×P的三次方。”
“5局3胜的概率为C35×P的三次方×（1-P）的平方+C45🇶🝃×P的四次方×（1-P）+C55×P的五次🐯🃘😂方⚋🏸。”
“我真是天才，还记👄得组合的公式🜸。🀜”陈博仔细检查了一遍，确认无误后，扔进了GitHub里生成模型。